BWL
Python, Statistik, Datenanalyse. Ohne Excel-Drama, ohne Buzzwords.
Themen sind die Basis. Studiengänge sind nur Filter. Hier sind die für BWL relevanten Themen, gruppiert nach Kategorie.
Programmiergrundlagen
Variablen und Datentypen
Wie speichert ein Programm Werte? Wie unterscheiden sich int, double, String und boolean?
Bedingungen
if, else, else if. Wie trifft ein Programm Entscheidungen, und welche Vergleichsoperatoren brauchst du?
Schleifen
for, while, Iteration. Wie wiederhole ich Code, ohne mich zu verzetteln?
Mathematik
Lineare Funktionen
y = mx + b verstehen, Graph zeichnen, Werte berechnen. Die Grundlage für Algorithmus-Laufzeit, Kostenmodelle und einfache Regression.
Quadratische Funktionen
f(x) = ax² + bx + c. Parabeln verstehen, Scheitelpunkt finden, Nullstellen berechnen mit pq- und abc-Formel. Drei Darstellungsformen und wann welche.
Ableitungen
Steigung am Punkt: vom Differenzenquotienten zur Tangente. Potenzregel, Summenregel, Faktorregel und Anwendung bei Extremwerten. Klausur-Werkzeug Nummer 1 in Analysis.
Integrale
Fläche unter der Kurve: Riemann-Summen, Stammfunktion und Hauptsatz. Bestimmtes vs. unbestimmtes Integral, Potenzregel rückwärts. Die zweite Säule der Analysis.
Vektoren
Gerichtete Größen mit Komponenten und Länge. Addition, Skalarprodukt, Winkel, Orthogonalität. Grundlage für lineare Algebra, Computergrafik und Machine Learning.